V digitálnom marketingu máme dnes viac dát, lepšie nástroje a pokročilé analytické technológie ako kedykoľvek predtým. Napriek tomu 41 % marketérov priznáva, že meranie výkonnosti marketingových aktivít je pre nich stále veľkou výzvou. Problém nie je v nedostatku nástrojov, ale v nesprávnom prístupe. V tomto článku sa spolu pozrieme na to, prečo firmy sledujú nesprávne metriky, aké chyby robia pri vyhodnocovaní kampaní a ukáže si, ako pristupujeme k marketingovej analytike u nás v DASE.

Poďme sa na to pozrieť.

Najčastejšie chyby pri meraní marketingového úspechu

Keď k nám príde nový klient, snažíme sa zistiť, ako k marketingu a k dátam pristupoval doteraz. Najčastejšie sa stretávame s týmito problémami:

  1. Sledovanie zbytočných metrík namiesto podstatných dát
    Počet lajkov, zdieľaní alebo návštev na webe možno vyzerá pekne v reporte, ale nepovie nám nič o skutočnom vplyve na biznis. Dôležitejšie je sledovať reálne konverzie a zákaznícku hodnotu (CLV). Samozrejme, každý biznis je iný a tak k tomu treba aj pristupovať. Ak neviete, ktorá metrika je pre vás dôležitá na workshope k efektívnej analytike na to môžeme spoločne pozrieť.


  2. Prehnaná dôvera v atribučné modely
    Práca s atribučnými modelmi má svoje špecifiká. Poznanie, ako ktoré atribučné modely fungujú, je základom aj nášho interného vzdelávania nových kolegov. Na dáta sa vždy treba pozerať v širších súvislostiach a nie slepo veriť jednému atribučnému modelu.


  3. Nesprávne nastavené KPIs
    Aj v dnešnej dobe ešte existujú firmy, ktoré všetko robia tak nejak „pocitovo“. Tie dátovo skúsenejšie si sledujú kľúčové ukazovatele výkonu (KPIs), no môže sa stať, že ich majú zvolené nesprávne. Ak sa firma zameria na optimalizáciu vecí, ktoré v konečnom dôsledku neprispievajú k rastu firmy, môže byť takéto vynakladanie zdrojov dokonca kontraproduktívne. Napríklad nízke CPC môže na jednej strane vyzerať dobre, ale ak kampane neprinášajú predaje, je to len ilúzia úspechu.

Ako správne pristupovať k marketingovým meraniam?

Automatizujte reporting a zbavte sa dátového chaosu
Podľa prieskumu Supermetricsu až 55 % marketérov verí, že lepšia integrácia dát by im pomohla optimalizovať výkon. A nám nedá nesúhlasiť! Použitie správnych nástrojov môže eliminovať manuálne chyby a zjednodušiť interpretáciu výsledkov. Ak potrebujete takéto špecializované dashboardy pripraviť, naši analytici sú vám k službám!

Case-study: Nastavenie KPI dashboardu pre Luigi’s Box

Pokiaľ chcete viesť úspešný biznis, je potrebné si stanoviť, aké ciele chcete dosiahnuť a pravidelne sledovať, či ich...

Kombinujte rôzne atribučné modely
Či už používate defaultný data-driven atribučný model v Google Analytics 4, alebo sa spoliehate na last-click atribúciu, v prvom rade potrebujete poznať ich výhody aj nevýhody. Sú mnohé možnosti, ako sa s problematikou atribučných modelov popasovať. Môžete si dokonca vybudovať vlastný atribučný model, ktorý bude najlepšie zodpovedať vašim potrebám, alebo používať marketing mix modeling (MMM).

Nezabúdajte na dlhodobé metriky
Krátkodobé ROI je dôležité, ale sledujte aj dlhodobé metriky, akými sú customer lifetime value (CLV), brand awareness a lojalitu zákazníkov. Dlhodobá práca so zákazníkom je rovnako dôležitá, ak nie viac, ako práca na optimalizácii vašej aktuálne bežiacej kampane. Pri dlhodobej práci so zákazníkmi vám vie výrazne pomôcť napríklad RFM analýza.

RFM analýza: Spoznajte správanie zákazníkov

RFM (Recency, Frequency, Monetary) analýza je jednoduchý spôsob ako rozdeliť zákazníkov do segmentov na základe ich nákupného správania....

Inteligentné meranie = lepšie rozhodnutia

Marketingový úspech nie je o množstve reportov a grafov, ale o schopnosti vyvodiť správne závery, na ktorých môžeme stavať. Ak by sme to mali zovšeobecniť, tak:

  • sledujte kľúčové metriky, ktoré majú skutočný dopad na váš biznis
  • kombinujte atribučné modely, aby ste videli celkový obraz
  • automatizujte a zjednodušte reporting, aby ste sa sústredili len na podstatné dáta

 

Kto pochopí, ako správne merať marketingové aktivity, získa nielen lepšie výsledky, ale aj strategickú výhodu oproti konkurencii. Ak chcete aj vy robiť správne rozhodnutia založené na správnych dátach a neviete ako na to, nezúfajte. V DASE vám s tým radi pomôžeme! 🙂