Tvorba a optimalizácia efektívnej data-driven web stránky si vyžaduje dosiahnutie rovnováhy medzi umením a vedou 🧑🔬.
Je super, ak vlastníte e-shop, ktorý má krásny dizajn na mieru. Ak však váš web počas nákupného procesu návštevníka frustruje, odchádza. Možno nakoniec nakúpi na webe, ktorý nie je tak pekný, ale je funkčný.
Na povrchu sa funkčná a pekná web stránka pre väčšinu z nás javí, ako práca šikovného dizajnéra. Je to však súhra developerov a analytikov, so špecifickým zameraním na CRO.
CRO je anglická skratka pre Conversion rate optimization. V preklade proces zvyšovania percenta konverzií na webe, alebo v mobilnej aplikácii.
Najskôr potrebujeme čisté a spoľahlivé dáta
Ako vždy. Úplný základ je mať správne nastavenú analytiku. Aby ste sa mohli spoľahnúť na vaše dáta.
Veľmi radi vám pomôžeme nastaviť GA4 základ podľa našich štandardov.
Ak máte e-shop, nevyhnutným krokom je nasadenie enhanced ecommerce meraní. Vďaka dátam zistíte, v ktorom kroku “odpadáva” najviac užívateľov.
Veľmi základný report v GA4 môže vyzerať aj takto:
Teraz už vidíte, že pri prechode do druhého kroku “odpadlo” takmer 75% užívateľov. Tu prichádza na rad nástroj Microsoft Clarity.
Ponúka nevídaný pohľad na vaše dáta. Reálne totiž uvidíte, ako užívateľ na stránke pohybuje kurzorom myši a kam kliká. Vďaka špeciálnym frustračným metrikám tiež zistíte mieru jeho frustrácie v nákupnom funneli ako napríklad dead clicks. Ide o kliknutia na prázdne miesto na stránke, alebo kliknutia na prvok. Používateľ si asi myslí, že je prvok tlačidlom, ale v skutočnosti ním nie je.
Možno na vašom webe odhalíte viacero chýb, o ktorých ste predtým nevedeli. Ich opravou by sa mala následne miera konverzií zvýšiť.
👀 V DASE vám vieme nastaviť dokonca až desať krokový funnel. Ten vám poskytne super detailný pohľad, na správanie užívateľov.
Čo je to A/B Testovanie?
Je to experimentálny proces, pri ktorom sa rôznym segmentom návštevníkov vášho webu zobrazujú dve, alebo aj viac verzií konkrétnej stránky, tlačidiel, alebo rôznych iných prvkov na webe.
Hlavným cieľom je zistiť, ktorý experiment má pozitívny vplyv na nákup produktu, alebo inú dôležitú metriku pre váš biznis.
Ak sa pozrieme na obrázok nižšie, tak verzia B (Option B) má väčšiu šancu, že si návštevník pridá tovar do košíka.
Ako testovanie funguje?
Pre A/B testovanie existujú rôzne nástroje. Veľmi známy z rodiny Google je Optimize. Je zadarmo a preto je na úvod skvelým riešením.
Google sa síce rozhodol, že jeho vývoj ukončí 30. Septembra 2023, ale prisľúbil možnú integráciu do rozhrania Google Analytics 4. Sme zvedaví.
Už teraz však existuje množstvo alternatívnych nástrojov, ak sa chcete skutočne A/B testovaniu venovať. Odporúčam toto porovnávacie video – k dispozícii sú aj SK titulky.
Najväčšou výhodou týchto nástrojov je, že všetky zmeny sa vykonávajú priamo v rozhraní nástroja.
Nie je preto potrebný zásah developera do kódu stránky. Ak však test spúštate, zíde sa vám základná znalosť jazykov HTML a CSS. Nie je však nevyhnutná.
Neexistuje konkrétny návod
Od poradia prvkov, grafiky, až po farbu CTA prkov (tlačidlá). Všetko môže mať vplyv na konverzie a frustráciu užívateľov. Práve kvôli nekonečným možnostiam je ťažké zistiť, kde s testovaním začať 🤔.
Existuje množstvo case-studies, ktoré vám môžu pomôcť sa inšpirovať.
Na stránke Optimizely, s ktorou Google nedávno uzavrel partnerstvo nájdete množstvo príkladov. Môžete opäť využiť automatický preklad textu cez Chrome.
Nezabudnite na GDPR
Aby ste sa vyhli komplikáciám, implementácia nástrojov určených na A/B testovanie musí byť v súlade s GDPR. Správne nastavenie cookiebanera je preto nevyhnutné. Zákazník vám najskôr musí dať súhlas (consent) na zber analytických dát, až potom môžete nástroj spustiť a testovať.
Samotné nástroje spĺňajú nariadenia EÚ.
Pár slov na záver
Vyťažiť z A/B testovania maximum si vyžaduje určitú dávku zručností a najmä množstvo drahocenného času. My v DASE máme všetky potrebné skúsenosti s implementáciou, nastavením testov a vyhodnocovaním.
Nechajte si na začiatok vypracovať analytický audit. Je možné, že práve vaše GTM-ko a GA4-ka budú bezchybné a všetci DASEáci na ne budú vzhliadať ako na svätý grál webovej analytiky. Ak to tak bude, vrátime vám peniaze.