Komplexné kontrola merania
Online reklama má osloviť nášho budúceho zákazníka v správny čas na základe zozbieraných dát. Kvalitné informácie pre algoritmus preto majú pre každý e-shop a online službu veľkú cenu.
Pri všetkých dostupných platformách odkiaľ ich získať sa ale môže stať jednoduchá chyba a meranie nás zrazu viac stresuje, ako by nám pomáhalo robiť efektívne rozhodnutia.
„Aj drahé auto potrebuje raz za čas zájsť na servis“
Analytický audit je detailný proces počas ktorého prechádzame dostupné zdroje dát aby sme vedeli zhodnotiť dôveryhodnosť zozbieraných informácii, a ak je to potrebné aj odporučiť konkrétne zmeny.
Cieľom je kontrola merania od HTML kódu stránky až po dashboard vďaka ktorému robíte každodenné nastavenia ppc reklám.
Správny čas analytického auditu
Úplne chápem, že postupne skontrolovať celú dátovú štruktúru a vyhodnotiť každé jedno nastavenie je tak časovo náročné, až sa nakoniec rozhodneme radšej odložiť celý audit merania na neskôr, alebo ešte lepšie začať odznova s novým webom a na ďalšej platforme.
Z osobných skúseností som si všimol niekoľko varovných signálov kedy je dobré zbystriť a začať venovať pozornosť výkonu motora ktorý poháňa vaše reklamy na webe.
1. Rôzne reklamné platformy bez účelu
Prvý pohľad v GTM alebo nástroji na správu merania hneď povie veľa keď e-shop na kozmetiku pre seniorov používa tagy pre snapchat, alebo tiktok. Tu je rýchla pomoc a jednoducho vyhodiť čo nikto nepoužíva.
2. Veľa rôznych IDčiek a konverzných štítkov
Google Tag manager ponúka jednoduchý spôsob párovania identifikátorov k doméne alebo inej podmienke. Ak používate niekoľko rôzne prepojených tabuliek na vyhodnotenie jedného IDčka alebo označenia je čas skontrolovať stratégiu merania.
Predstavte si to ako veľa opakujúcich sa informácii k jednej udalosti.
3. Nesúrodé dáta z viacerých zdrojov
Každá platforma preferuje svoje algoritmy na atribúciu konverzii podľa kampane. Preto odporúčam sledovať vývoj udalostí v čase ktorý pri správnom meraní sleduje podobný trend aj skrz rôzne platformy. Problém je keď merania ukazujú úplne opačné čísla.
4. Nefunkčné merania prerušené kvôli internej chybe
Je správne sledovať odporúčania a optimalizovať nastavenia tagov, kampaní a stránky. Problém je keď časté neorganizované zasahovanie do vnútorných systémov spôsobuje výpadky v dlhodobých kampaniach. Niekedy tak úplne postačí komunikácia v rámci tímu.
5. Priveľa dát bez konkrétnych rozhodnutí
Najnovšie marketingové trendy a influenceri vedia poriadne zamotať hlavu pri odporúčaniach na merania. Naozaj sa dá merať takmer každá používateľská interakcia. Vždy sa ale najprv spýtajte aké rozhodnutie vám to pomáha urobiť.
6. Chýbajúce detaily bežných udalostí
Vždy ma veľmi mrzí keď nájdem konkrétnu udalosť do reportu, len aby som neskôr zistil, že bez zložitej úpravy dát neviem vytiahnuť potrebnú informáciu podľa ktorej chcem udalosti porovnať. Ak nepoužívate parametre v udalostiach tak môžete mať problém.
7. Nesprávna vizualizácia dát v grafoch
Dashboarding je asi najzábavnejšia časť našej práce kde máme možnosť reálne zhodnotiť výsledky merania. Často ale zabúdame, že farby a kompozícia pomáhajú čitateľnosti rovnako ako samotné grafy. Kľúčom musia byť vždy informácie určené pre rozhodnutia.
Jednoduchá pomoc
Okrem overenia nastavenia dátových zdrojov a reportov, je súčasťou aj zhodnotenie našich marketingových cieľov aby sme vedeli podporiť konkrétne podnikateľské výsledky.
Revízia marketingovej stratégie má za úlohu:
- zladiť interný tím
- určiť čo chceme merať
- ako nám tieto informácie pomôžu urobiť konkrétne rozhodnutia
- na akej platforme alebo systéme ich potrebujeme vidieť.
To nám pomôže, aby sme mali celkový pohľad na správanie používateľov.
Týmto spôsobom zredukujeme merania len na potrebné udalosti čo sa neskôr prejaví v prehľadnejšej štruktúre udalostí a niekedy aj rýchlejšom načítaní webu.
Overenie dátových zdrojov by malo detailne prejsť jednotlivé časti procesu získavania informácii ako je Google Tag Manager z ktorého sa posielajú tagy na konkrétne reklamné platformy.
Ak používate server-side merania tak je potrebné skontrolovať aj cloudové procesy alebo back-end databázy z ktorých sa obohacujú dáta určené do GA4. V neposlednom rade by mal developer webu skontrolovať aj dataLayer, či predpísané udalosti obsahujú správne parametre a hodnoty.
Ak máte akékoľvek otázky alebo pochybnosti o svojich dátach, neváhajte si rezervovať bezplatnú 30m konzultáciu s našim Marekom. Určite ho to poteší. 😇