Späť na Analytický slovník
A/B test
A/B test je experiment, ktorí v náhodnom poradí distribuuje dvom testovacím skupinám dva rôzne varianty určitého subjektu. A/B testy sa najčastejšie používa v marketingu, pri UX/UI, v biznisovom riadení, ale aj pri testovaní nových produktov, pričom sa testujú buď štatistické hypotézy, alebo dva rôzne testovacie vzorky.
Výsledkom A/B testu môže byť zistenie, že:
- Variant A dosahuje vyšší výkon ako variant B, pričom výsledok je signifikantný
- Variant B dosahuje vyšší výkon ako variant A, pričom výsledok je signifikantný
- Žiadny variant nedosahuje signifikantne vyšší výkon
Dôležité je uvedomiť si, že aj negatívny/neutrálny výsledok A/B testu je dôležitým zistením, ktoré môže byť využité pre ďalšie testovanie.
Pre zaujímavosť, spoločnosť Google použila prvý A/B test v roku 2000, pričom testovali, aký je optimálny počet výsledkov vyhľadávania v SERPe. Veľké technologické a e-commerce spoločnosti ako Google, Facebook, Amazon či Alibaba spúšťajú tisíce rôznych A/B testov, pričom mnohé z nich bežia aj súčasne.
Analytický slovník
a
A/B test Aktívni používatelia (Active Users) Akvizícia (Acquisition) Analýza API (Application Programming Interfaces) App+Web Asistovaná konverzia (Assisted Conversion) Atribúcia (Attribution) Atribučný model (Attribution Model) b
Big Data BigQuery Bounce Bounce rate c
CAC (Customer acquisition cost) Callback Churn Rate Cieľ (Goal) Client ID CLV (Customer Lifetime Value) Cohortova analýza Consent mode Cookie CPA (Cost-per-acquisition) CPC (Cost-per-click) CPL (Cost-per-lead) CPV (Cost-per-view) Cross-Device Cross-Domain CTA (Call-to-action) CTR (Click-through rate) Custom task d
Data blending Dátová analytika Dátový model (Data Model) Demografické údaje Dimenzia (Dimension) Doména e
Enhanced Ecommerce f
Facebook Analytics Facebook Pixel Firebase g
GDPR (General Data Protection Regulation) Google Analytics Google Analytics 4 (GA4) Google Data Studio Google Optimize Google Search Console Google Signals Google Tag Manager i
IAA (International Analytics Academy) Identifikátor merania (Measurement ID) Identifikátor sledovania (Tracking ID) Intelligent tracking prevention IP adresa j
JavaScript k
Kanál (Channel) Konverzia (Conversion) Konverzný pomer (Conversion rate) KPI (Key Performance Indicator) l
Lievik (Funnel) Local Storage LTV (Lifetime value) m
Machine learning Measurement protocol Médium (Medium) Metrika (Metric) Miera okamžitých odchodov (Bounce rate) n
Návštevník (Visitor) Not provided Not set o
Obrat (Revenue) Organická návštevnosť (Organic traffic) p
PII (Personally Identifiable Information) Priama návšteva (Direct) Priemerná dĺžka relácie (Average Session Duration) Prístup (Hit) Publikum (Audience) Python r
R programovací jazyk Referral Referral Exclusion List Regex (Regular Expression) Relácia (Session) Remarketing Retention Rate ROAS (Return on advertising spend) ROI (Return on investments) s
Scroll Depth Search Query Segmentácia (Segmentation) Session Storage Social (Návštevnosť zo sociálnych sietí) Spúšťač (Trigger) t
Transakcia (Transaction) u
Udalosť (Event) Unikátni návštevníci (Unique Visitors) Universal Analytics URI URL User ID UTM parametre Užívateľ (User) v
Vlastná dimenzia (Custom Dimension) Vlastná metrika (Custom Metric) Vlastníctvo (Property) Vracajúci sa návštevník (Returning visitor) Vypočítaná metrika (Calculated Metric) Vzorkovanie (Sampling) w
Webová analytika z
Zdroj (Source) Značka (Tag) Zobrazenia stránok (Pageviews) Zobrazenie (View) Zoskupenie kanálov (Channel Grouping) Zoskupenie obsahu (Content Grouping)