Webová analytika dnes už zďaleka nie je o počítaní návštevnosti a remarketingových značkách pre reklamné platformy. Analytika sa stáva komplexnejšou a aby dávala zmysel, musí byť úzko previazaná s biznisovými cieľmi a dátami tretích strán.
Týmto výzvam čelia firmy všetkých veľkostí, ale aj naši analytici. Tých sme konfrontovali z ich minuloročnými prognózami na rok 2025 a vyspovedali, ako vidia rok 2026 v analytike oni. 👇
Aký bol rok 2025?
Michal Molčan
senior web analytik
Prognóza pre rok 2025:
Prechod na cookieless meranie donúti stránky prechádzať na server-side tracking.
V porovnaní s predchádzajúcim rokom sme za rok 2025 presunuli viac meraní na server-side. Naši klienti tak získali kontrolu nad vlastnými dátami.
Vedeli sme vďaka tomu efektívne zasiahnuť do merania v prípadoch keď sme museli reagovať na zmeny v GDPR alebo rozšíriť merania o údaje z externých zdrojov.
Preto verím, že tento trend bude aj v nasledujúcom roku pokračovať, keďže ponúka veľa výhod za nízke náklady.
Prognóza pre rok 2025:
AI riešenia zvýšia efektivitu práce s dátami a vzrastie dopyt o dáta v reálnom čase.
Umelá inteligencia nie je len buzzword, ale najsilnejší trend minulého roka a stala sa súčasťou našej každodennej práce. Pomáha nám najmä pri práci so surovými dátami v BigQuery, kde je AI neoceniteľným pomocníkom.
Čo sa týka dopytov o dáta v reálnom čase, naši klienti takéto riešenia od nás nevyžadovali.
V niektorých oblastiach, ako napríklad spravodajské weby, alebo e-commerce, to môže byť dôležitý aspekt analytickej práce už teraz, ale majorita našich klientov takéto riešenia (zatiaľ) nepotrebovala.
Natália Andrejová
medior web analytik
Július Selnekovič
analytics engineer
Prognóza pre rok 2025:
Silnejší dôraz na kvalitu meraní, prechod na server-side a dátové sklady.
Moja prognóza na rok 2025 sa do veľkej miery naplnila. Digitálna analytika neprešla žiadnou revolučnou zmenou, ale skôr sériou postupných posunov.
Obmedzenia v oblasti cookies, consentu a regulácií naďalej posilňovali tlak na kvalitu dát a ich správnu implementáciu. Klienti si viac uvedomovali, že bez dobre nastaveného zberu dát a analytiky nie je možné efektívne optimalizovať marketingové aktivity.
V praxi sa tiež potvrdilo, že mnohé firmy stále riešia základné problémy merania a nepotrebujú, alebo nie sú pripravené na pokročilejšiu analytiku.
Prognóza pre rok 2025:
Automatizácia procesov vďaka AI, prediktívna analytika a prepájanie online a offline dát.
AI sa reálne začal používať na automatizáciu analytickej práce. Osobne som v minulom roku za pomoci vibe codingu vytvoril niekoľko interných riešení, ktoré sme v tíme začali používať.
Prepojenie online a offline dát sa zlepšuje, ale v praxi to ide pomalšie, než by si firmy želali a to kvôli rozdielnym systémom, vlastníctvu dát medzi tímami, chýbajúcim identifikátorom zákazníka a čoraz prísnejšie pravidlá ohľadom súkromia.
Prediktívna analytika na svoj čas ešte čaká.
Adrián Hôrčik
medior web analytik
Eva Poráziková
junior web analytik
Prognóza pre rok 2025:
Stať sa súčasťou DASE.
Tento môj cieľ sa mi naplnil a tak som už rok hrdou DASEáčkou.
Prognóza pre rok 2025:
Tlak na aktiváciu dát a otváranie nožníc medzi firmami kvôli AI a iným sofistikovaným technickým riešeniam.
Moja prognóza sa naplnila do bodky. Firmy začali v časoch silnej ekonomickej neistoty tlačiť na budgety, vyžadovali viac pridanej hodnoty za menšie náklady.
To v princípe nie je zlé a tlačí to aj na našu produktivitu a efektivitu. AI sa stala plnohodnotnou súčasťou nášho pracovného dňa.
Pre klientov sme začali riešiť data warehouse, no tu vidíme, že takéto riešenia si nebude môcť dovoliť každý.
Marek Cibuľa
quality manager
Ako môžete vidieť, rok 2025 vo webovej analytike pokračoval na vlne technologického pokroku. Držať krok s najlepšími je čím ďalej, tým náročnejšie po stránkach znalostí aj financií.
Nie je to však len znakom vlaňajška, takýto trend zaznamenávame v analytike dlhodobo a nič nenasvedčuje tomu, že by sa v nasledujúcom roku malo poľaviť.
Čo nás čaká v roku 2026?
Michal Molčan
senior web analytik
Prognóza pre rok 2026:
Rok server-side trackingu a biznisových analýz.
V nasledujúcom roku očakávam ďalšie presuny merania na server, ale aj zvýšený záujem klientov o analýzy návštevnosti, v ktorých môžeme nájsť kľúčové informácie pre ich podnikanie.
Umelá inteligencia síce dokáže spracovať väčší objem dát, ale následne ich bude potrebné spracovať v kontexte podnikateľských cieľov a vybrať z nich zistenia na základe ktorých vieme urobiť pozitívne rozhodnutia.
Prognóza pre rok 2026:
AI riešenia zvýšia efektivitu práce s dátami a vzrastie dopyt o dáta v reálnom čase. (ešte viac)
V roku 2026 očakávam podobný vývoj ako v minulom roku. Aby si firmy zachovali konkurenčnú výhodu, server-side tracking sa stane nevyhnutnosťou. AI pomocníci sú čoraz viac integrovaní priamo do nástrojov ako Google Ads, Looker Studio, či GA4, čím sa mení aj rola analytika – od reportovania k práci s interpretáciou výstupov.
Kľúčové bude zabezpečiť kvalitné dáta a kriticky hodnotiť AI výstupy. Zároveň možno očakávať ďalšie regulácie zo strany EÚ.
Natália Andrejová
medior web analytik
Július Selnekovič
analytics engineer
Prognóza pre rok 2026:
Kvalitné serverové merania a BigQuery ako zdroj pravdy a biznisových dát.
Očakávam, že v roku 2026 bude väčší dôraz na prepájanie analytiky s biznisovým rozhodovaním, nie len na samotný zber dát. Porastie využitie BigQuery a cloudových riešení ako centrálneho dátového zdroja pre analytiku, modelovanie, experimentovanie a chatovanie s dátami. Väčší priestor tak získajú prediktívne prístupy a využitie machine learningu.
Server-side tagging sa bude stále čoraz viac vnímať ako štandardný základ dátovej infraštruktúry, nie ako pokročilý doplnok. To však neznamená, že bude univerzálnym riešením pre každú organizáciu.
Kvalitne a správne nastavené client-side meranie má a bude mať vyššiu hodnotu ako formálne nasadený, no nevyužívaný alebo zle spravovaný server-side.
Prognóza pre rok 2026:
Z analytických dát k biznisovým insightom a chatovanie s datasetmi.
Analytika sa bude čoraz menej používať len na spätné reportovanie a viac na to, aby pomáhala robiť konkrétne rozhodnutia.
Namiesto sledovania desiatok metrík sa firmy budú pýtať, čo majú urobiť inak a aký to má dopad. Domnievam sa, že sa bude viac využívať testovanie a experimenty, ktoré ukazujú, či má marketing alebo zmena v produkte reálny prínos na biznis. Bude rásť tlak na to, aby boli výsledky a dáta jasne a zrozumiteľne komunikované.
Myslím si, že na svetlo sveta príde priame dopytovanie sa na dátové sety, z ktorých dokáže poskytnúť zhrnuté výstupy s konkrétnymi odporúčaniami pre optimalizáciu.
Adrián Hôrčik
medior web analytik
Eva Poráziková
junior web analytik
Prognóza pre rok 2026:
Biznisové insighty za pomoci AI.
V roku 2026 budú dáta konečne prístupné aj pre “neanalytikov”. Vďaka AI nástrojom už nebude potrebné vedieť pracovať s Excelom, SQL alebo vyskladávať komplikované dashboardy.
Stačí napísať otázku a systém vám odpovie jazykom, ktorému rozumiete. Firmy, ktoré dáta aktivujú a prepoja so svojím biznisom, získajú náskok.
Aby bolo toto možné zrealizovať, bude musieť byť zabezpečený lepší zber dát (napr. server-side), prepojenie rôznych typov dát (napr. v BigQuery) a kvalitné vizualizácie.
Prognóza pre rok 2026:
Kvalitné firemné dáta v spoľahlivom data warehouse.
Rok 2026 bude rokom automatizácií procesov. Firmy, ktoré na túto vlnu nabehnú, získajú obrovskú konkurenčnú výhodu. Prístupnosť dát cez MCP servery a ich následné automatické spracovanie cez rôzne LLM modely enormne urýchlia rozhodovanie.
Na druhej strane budú, žiaľ, slovenské firmy bojovať s nepriaznivým podnikateľským prostredím a priškrtenými budgetmi na analytiku.
Ak by si firma mala vybrať jednu oblasť, do ktorej v roku 2026 v analytike investovať, mal by to byť, podľa môjho názoru, kvalitný a spoľahlivý data warehouse, na ktorom sa bude dať v budúcnosti stavať.
Marek Cibuľa
quality manager
Ako vidíte rok 2026 vy?
Náš tím v tom má jasno – práca analytika bude opäť o niečo náročnejšia a bude si vyžadovať hodiny a hodiny vzdelávania.
Čo si myslíte vy? Aké témy budú prevažovať v analytike tento rok? 👀