{"id":20821,"date":"2025-06-30T11:28:04","date_gmt":"2025-06-30T09:28:04","guid":{"rendered":"https:\/\/www.dase-analytics.com\/blog\/?p=20821\/"},"modified":"2025-06-30T11:28:29","modified_gmt":"2025-06-30T09:28:29","slug":"preco-marketeri-robia-stale-tie-iste-chyby-pri-merani-uspechu","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.dase-analytics.com\/blog\/sk\/preco-marketeri-robia-stale-tie-iste-chyby-pri-merani-uspechu\/","title":{"rendered":"Pre\u010do market\u00e9ri robia st\u00e1le tie ist\u00e9 chyby pri meran\u00ed \u00faspechu?"},"content":{"rendered":"

V digit\u00e1lnom marketingu m\u00e1me dnes viac d\u00e1t, lep\u0161ie n\u00e1stroje a pokro\u010dil\u00e9 analytick\u00e9 technol\u00f3gie ako kedyko\u013evek predt\u00fdm. Napriek tomu 41 % market\u00e9rov prizn\u00e1va, \u017ee meranie v\u00fdkonnosti marketingov\u00fdch aktiv\u00edt je pre nich st\u00e1le ve\u013ekou v\u00fdzvou<\/strong>. Probl\u00e9m nie je v nedostatku n\u00e1strojov, ale v nespr\u00e1vnom pr\u00edstupe. V tomto \u010dl\u00e1nku sa spolu pozrieme na to, pre\u010do firmy sleduj\u00fa nespr\u00e1vne metriky, ak\u00e9 chyby robia pri vyhodnocovan\u00ed kampan\u00ed a uk\u00e1\u017ee si, ako pristupujeme k marketingovej analytike u n\u00e1s v DASE.<\/p>\n

Po\u010fme sa na to pozrie\u0165.<\/p>\n

Naj\u010dastej\u0161ie chyby pri meran\u00ed marketingov\u00e9ho \u00faspechu<\/strong><\/h3>\n

Ke\u010f k n\u00e1m pr\u00edde nov\u00fd klient, sna\u017e\u00edme sa zisti\u0165, ako k marketingu a k d\u00e1tam pristupoval doteraz. Naj\u010dastej\u0161ie sa stret\u00e1vame s t\u00fdmito probl\u00e9mami:<\/p>\n

    \n
  1. Sledovanie zbyto\u010dn\u00fdch metr\u00edk namiesto podstatn\u00fdch d\u00e1t
    \n<\/strong>Po\u010det lajkov, zdie\u013ean\u00ed alebo n\u00e1v\u0161tev na webe mo\u017eno vyzer\u00e1 pekne v reporte, ale nepovie n\u00e1m ni\u010d o skuto\u010dnom vplyve na biznis. D\u00f4le\u017eitej\u0161ie je sledova\u0165 re\u00e1lne konverzie a z\u00e1kazn\u00edcku hodnotu (CLV). Samozrejme, ka\u017ed\u00fd biznis je in\u00fd a tak k tomu treba aj pristupova\u0165. Ak neviete, ktor\u00e1 metrika je pre v\u00e1s d\u00f4le\u017eit\u00e1 na workshope k efekt\u00edvnej analytike<\/a> na to m\u00f4\u017eeme spolo\u010dne pozrie\u0165.<\/p>\n
    \n<\/li>\n
  2. Prehnan\u00e1 d\u00f4vera v atribu\u010dn\u00e9 modely
    \n<\/strong>Pr\u00e1ca s atribu\u010dn\u00fdmi modelmi m\u00e1 svoje \u0161pecifik\u00e1. Poznanie,     ako ktor\u00e9 atribu\u010dn\u00e9 modely funguj\u00fa<\/a>, je z\u00e1kladom aj n\u00e1\u0161ho intern\u00e9ho vzdel\u00e1vania nov\u00fdch kolegov. Na d\u00e1ta sa v\u017edy treba pozera\u0165 v \u0161ir\u0161\u00edch s\u00favislostiach a nie slepo veri\u0165 jedn\u00e9mu atribu\u010dn\u00e9mu modelu.<\/p>\n
    \n<\/li>\n
  3. Nespr\u00e1vne nastaven\u00e9 KPIs<\/strong>
    \nAj v dne\u0161nej dobe e\u0161te existuj\u00fa firmy, ktor\u00e9 v\u0161etko robia tak nejak „pocitovo“. Tie d\u00e1tovo sk\u00fasenej\u0161ie si sleduj\u00fa     k\u013e\u00fa\u010dov\u00e9 ukazovatele v\u00fdkonu (KPIs)<\/a>, no m\u00f4\u017ee sa sta\u0165, \u017ee ich maj\u00fa zvolen\u00e9 nespr\u00e1vne. Ak sa firma zameria na optimaliz\u00e1ciu vec\u00ed, ktor\u00e9 v kone\u010dnom d\u00f4sledku neprispievaj\u00fa k rastu firmy, m\u00f4\u017ee by\u0165 tak\u00e9to vynakladanie zdrojov dokonca kontraprodukt\u00edvne. Napr\u00edklad n\u00edzke CPC m\u00f4\u017ee na jednej strane vyzera\u0165 dobre, ale ak kampane neprin\u00e1\u0161aj\u00fa predaje, je to len il\u00fazia \u00faspechu.<\/li>\n<\/ol>\n

    Ako spr\u00e1vne pristupova\u0165 k marketingov\u00fdm meraniam?<\/h2>\n

    Automatizujte reporting a zbavte sa d\u00e1tov\u00e9ho chaosu
    \n<\/strong>Pod\u013ea prieskumu Supermetricsu a\u017e 55 % market\u00e9rov ver\u00ed, \u017ee lep\u0161ia integr\u00e1cia d\u00e1t by im pomohla optimalizova\u0165 v\u00fdkon. A n\u00e1m ned\u00e1 nes\u00fahlasi\u0165! Pou\u017eitie spr\u00e1vnych n\u00e1strojov m\u00f4\u017ee eliminova\u0165 manu\u00e1lne chyby a zjednodu\u0161i\u0165 interpret\u00e1ciu v\u00fdsledkov. Ak potrebujete tak\u00e9to \u0161pecializovan\u00e9 dashboardy pripravi\u0165, na\u0161i analytici s\u00fa v\u00e1m k slu\u017eb\u00e1m!<\/p>\n\n\t

    \n\t
    \n\t\t\n\t\t
    <\/div>\n\t\t<\/a>\n\t\t
    \n\t\t
    \n\t\t\t\n \t\t Case-study: Nastavenie KPI dashboardu pre Luigi’s Box<\/span>\t\n\t\t\t<\/a>\n\t\t\t
    \n\t\t\t Case study<\/a> | \n\t\t\t Nat\u00e1lia Andrejov\u00e1<\/a> |\n\t\t\t \n\t\t\t \t
    \n\t\t \t

    Pokia\u013e chcete vies\u0165 \u00faspe\u0161n\u00fd biznis, je potrebn\u00e9 si stanovi\u0165, ak\u00e9 ciele chcete dosiahnu\u0165 a pravidelne sledova\u0165, \u010di ich...<\/p>\n\t\t <\/article>\n\t\t<\/div>\n\t <\/div>\n\t<\/section>\n\t\n

    Kombinujte r\u00f4zne atribu\u010dn\u00e9 modely
    \n<\/strong>\u010ci u\u017e pou\u017e\u00edvate defaultn\u00fd data-driven     atribu\u010dn\u00fd model<\/a> v Google Analytics 4, alebo sa spoliehate na last-click atrib\u00faciu, v prvom rade potrebujete pozna\u0165 ich v\u00fdhody aj nev\u00fdhody. S\u00fa mnoh\u00e9 mo\u017enosti, ako sa s problematikou atribu\u010dn\u00fdch modelov popasova\u0165. M\u00f4\u017eete si dokonca vybudova\u0165 vlastn\u00fd atribu\u010dn\u00fd model, ktor\u00fd bude najlep\u0161ie zodpoveda\u0165 va\u0161im potreb\u00e1m, alebo pou\u017e\u00edva\u0165 marketing mix modeling (MMM).<\/p>\n

    Nezab\u00fadajte na dlhodob\u00e9 metriky
    \n<\/strong>Kr\u00e1tkodob\u00e9     ROI<\/a> je d\u00f4le\u017eit\u00e9, ale sledujte aj dlhodob\u00e9 metriky, ak\u00fdmi s\u00fa customer lifetime value (CLV)<\/a>, brand awareness a lojalitu z\u00e1kazn\u00edkov. Dlhodob\u00e1 pr\u00e1ca so z\u00e1kazn\u00edkom je rovnako d\u00f4le\u017eit\u00e1, ak nie viac, ako pr\u00e1ca na optimaliz\u00e1cii va\u0161ej aktu\u00e1lne be\u017eiacej kampane. Pri dlhodobej pr\u00e1ci so z\u00e1kazn\u00edkmi v\u00e1m vie v\u00fdrazne pom\u00f4c\u0165 napr\u00edklad RFM anal\u00fdza.<\/p>\n\n\t

    \n\t
    \n\t\t\n\t\t
    <\/div>\n\t\t<\/a>\n\t\t
    \n\t\t
    \n\t\t\t\n \t\t RFM anal\u00fdza: Spoznajte spr\u00e1vanie z\u00e1kazn\u00edkov<\/span>\t\n\t\t\t<\/a>\n\t\t\t
    \n\t\t\t Analytika a biznis<\/a> | \n\t\t\t J\u00e1n Pan<\/a> |\n\t\t\t \n\t\t\t \t