{"id":19296,"date":"2023-04-21T09:49:23","date_gmt":"2023-04-21T07:49:23","guid":{"rendered":"https:\/\/www.dase-analytics.com\/blog\/?p=19296\/"},"modified":"2023-04-25T10:23:53","modified_gmt":"2023-04-25T08:23:53","slug":"uvod-do-atribucie-v-google-analytics-4","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.dase-analytics.com\/blog\/sk\/uvod-do-atribucie-v-google-analytics-4\/","title":{"rendered":"\u00davod do atrib\u00facie v Google Analytics 4 (UA vs. GA4)"},"content":{"rendered":"

Atrib\u00facia a priradenie konverzi\u00ed k zdrojom patria medzi d\u00f4le\u017eit\u00e9 faktory, ktor\u00e9 n\u00e1m pon\u00fakaj\u00fa \u0161ir\u0161\u00ed poh\u013ead na vyhodnotenie marketingov\u00fdch a reklamn\u00fdch kampan\u00ed. Atrib\u00facia<\/a> predstavuje priradenie kreditu jednotliv\u00fdm reklam\u00e1m, kliknutiam a ostatn\u00fdm faktorom, ktor\u00e9 viedli ku konverzii<\/a>.<\/strong><\/p>\n

Atribu\u010dn\u00fd model<\/a> si potom m\u00f4\u017eeme predstavi\u0165 ako pravidlo alebo algoritmus, ktor\u00fd ur\u010duje sp\u00f4sob pripisovania kreditu za konverzie bodom kontaktu na konverznej ceste.<\/strong><\/p>\n

V Universal Analytics sa be\u017en\u00fd u\u017e\u00edvate\u013e stretol iba s jedn\u00fdm typom Atribu\u010dn\u00e9ho modelu – model Posledn\u00e9 kliknutie naprie\u010d kan\u00e1lmi \/ Posledn\u00e9 nepriame kliknutie (Last non direct click model)<\/strong>. Tento model ignoruje priame (direct) n\u00e1v\u0161tevy a prira\u010fuje cel\u00fd podiel splnenia cie\u013eu pr\u00e1ve posledn\u00e9mu zdroju, ktor\u00fd viedol ku konverzii.<\/p>\n

Pr\u00edchod Google Analytics 4 so sebou priniesol aj \u0161ir\u0161iu mno\u017einu atribu\u010dn\u00fdch modelov, ktor\u00e9 m\u00e1me ako u\u017e\u00edvatelia na v\u00fdber. Pri v\u00fdbere Atribu\u010dn\u00e9ho modelu treba zv\u00e1\u017ei\u0165 rozsah na\u0161ich reportov. V Google Analytics 4 pozn\u00e1me tri druhy rozsahov:<\/strong><\/p>\n

    \n
  1. Zdroj rel\u00e1cie<\/strong> (session source),<\/li>\n
  2. Zdroj akviz\u00edcie<\/strong> pou\u017e\u00edvate\u013eov (user acquisition source),<\/li>\n
  3. Zdroj udalosti<\/strong> (event source).<\/li>\n<\/ol>\n

    V Universal Analytics sa pou\u017e\u00edval iba jedin\u00fd typ – zdroj rel\u00e1cie (session source).<\/p>\n

    1. Zdroj rel\u00e1cie (session source)<\/h2>\n

    Atrib\u00facia pod\u013ea zdroja rel\u00e1cie je zalo\u017een\u00e1 na zdroji, z ktor\u00e9ho pri\u0161la rel\u00e1cia<\/strong><\/a>. Dimenzia tohto rozsahu je vo ve\u013ekom pou\u017e\u00edvan\u00e1 v reportoch Akviz\u00edcie n\u00e1v\u0161tevnosti<\/strong> (Traffic acquisition).<\/p>\n

    Zdroj rel\u00e1cie<\/strong> je zdroj, ktor\u00fd rel\u00e1ciu za\u010dal (napr. sprostredkovane zo soci\u00e1lnych m\u00e9di\u00ed alebo ako v\u00fdsledok organick\u00e9ho vyh\u013ead\u00e1vania). Ak rel\u00e1cia za\u010dala priamou n\u00e1v\u0161tevou (direct), tak sa zdroj rel\u00e1cie prirad\u00ed k zdroju predch\u00e1dzaj\u00facej rel\u00e1cie (ak nejak\u00e1 bola).<\/p>\n

    Priama n\u00e1v\u0161teva<\/strong> znamen\u00e1, \u017ee Analytics nevie, odkia\u013e pou\u017e\u00edvate\u013e pri\u0161iel, preto\u017ee kliknutie nepre\u0161lo cez parameter sprostredkovate\u013ea, gclid, alebo UTM.<\/p>\n

    Zdroj rel\u00e1cie je priamy iba vtedy, ak Analytics nevid\u00ed \u017eiadny in\u00fd zdroj n\u00e1v\u0161tevy dan\u00e9ho pou\u017e\u00edvate\u013ea v r\u00e1mci sp\u00e4tn\u00e9ho n\u00e1h\u013eadu<\/strong> (Lookback window). Predvolen\u00e1 d\u013a\u017eka sp\u00e4tn\u00e9ho n\u00e1h\u013eadu v GA4 je 90 dn\u00ed, zatia\u013e \u010do v UA to bolo 6 mesiacov.<\/p>\n

    2. Prv\u00fd zdroj pou\u017e\u00edvate\u013ea (First user source)<\/h2>\n

    Dimenzia naz\u00fdvan\u00e1 prv\u00fd<\/strong> zdroj pou\u017e\u00edvate\u013ea<\/strong> (zdroj prvej n\u00e1v\u0161tevy pou\u017e\u00edvate\u013ea) je novinka uveden\u00e1 s GA4. Predstavuje zdroj, z ktor\u00e9ho pou\u017e\u00edvate\u013e pri\u0161iel prv\u00fdkr\u00e1t na web \/ do aplik\u00e1cie.<\/p>\n

    T\u00e1to nov\u00e1 dimenzia je s\u00fa\u010das\u0165ou nov\u00e9ho pr\u00edstupu Googlu k meraniu v online marketingu, ktor\u00fd sa u\u017e nezameriava len na ROAS (revenues vs. costs – v\u00fdnosy vs. n\u00e1klady), ale analyzuje aj CAC vs. LTV (customer acquisition cost vs. lifetime value – n\u00e1klady na akviz\u00edciu z\u00e1kazn\u00edka vs. jeho celo\u017eivotn\u00e1 hodnota).<\/p>\n

    Pri tomto pr\u00edstupe sa pou\u017e\u00edva logika, pri ktorej mus\u00edme najprv pou\u017e\u00edvate\u013ea z\u00edska\u0165 a po in\u0161tal\u00e1cii aplik\u00e1cie \/ n\u00e1v\u0161teve webu je potrebn\u00e9 vytvori\u0165 \u010fal\u0161ie marketingov\u00e9 \u00fasilie, aby sme pou\u017e\u00edvate\u013ea aj spe\u0148a\u017eili.<\/p>\n

    V GA4 sa prv\u00e1 n\u00e1v\u0161teva pou\u017e\u00edvate\u013ea zaznamen\u00e1va udalos\u0165ou first_visit<\/strong> pre web alebo udalos\u0165ou first_open<\/strong> pre aplik\u00e1ciu.<\/p>\n

    Zdroj prvej n\u00e1v\u0161tevy sa pripisuje pomocou modelu Posledn\u00e9ho nepriameho kliknutia<\/strong> (Last non direct click). T\u00e1to atrib\u00facia zdroja sa vz\u0165ahuje iba na interakcie pred prvou n\u00e1v\u0161tevou webu \/ prv\u00fdm otvoren\u00edm aplik\u00e1cie.<\/p>\n

    Po priraden\u00ed zost\u00e1va Zdroj prvej n\u00e1v\u0161tevy nezmenen\u00fd. Zmeni\u0165 sa m\u00f4\u017ee iba v pr\u00edpade, \u017ee Google Analytics dok\u00e1\u017ee technicky prepoji\u0165 aktivitu pou\u017e\u00edvate\u013ea na webe a v aplik\u00e1cii.<\/p>\n

    Resetovanie tohto zdroja m\u00f4\u017ee nasta\u0165 v pr\u00edpade straty sledovania pou\u017e\u00edvate\u013ea, \u010di\u017ee napr\u00edklad ak pou\u017e\u00edvate\u013e nenav\u0161t\u00edvil webov\u00fa str\u00e1nku dlh\u0161ie ako je d\u00e1tum vypr\u0161ania platnosti s\u00faboru cookie pre Analytics.<\/p>\n

    3. Zdroj udalosti (Event source)<\/h2>\n

    Spolo\u010dne s GA4 pri\u0161la ve\u013ek\u00e1 zmena ke\u010f sa za\u010dali pou\u017e\u00edva\u0165 udalosti ako z\u00e1klad zhroma\u017e\u010fovania \u00fadajov a vytv\u00e1rania preh\u013eadov a nahradili tak rel\u00e1cie, ktor\u00e9 boli z\u00e1kladom meran\u00ed v UA. T\u00e1to zmena mala zna\u010dn\u00fd vplyv na predstavenie nov\u00fdch Atribu\u010dn\u00fdch modelov, z ktor\u00fdch si m\u00f4\u017eeme v nastaveniach GA4 zvoli\u0165. V prostred\u00ed GA4 si v\u010faka tomu vieme vytv\u00e1ra\u0165 atribu\u010dn\u00e9 preh\u013eady pou\u017eit\u00edm nami vybran\u00e9ho atribu\u010dn\u00e9ho modelu. Toto nastavenie plat\u00ed iba na konverzn\u00e9 udalosti<\/strong>.<\/p>\n

    Pou\u017e\u00edvan\u00fd model si m\u00f4\u017eeme nastavi\u0165 v sekcii Spr\u00e1vca<\/strong> (Admin) v \u010dasti Vlastn\u00edctvo<\/strong> (Property) > Nastavenie atrib\u00facie<\/strong> > Atribu\u010dn\u00fd model preh\u013eadov<\/strong> (vi\u010f screenshot).<\/p>\n

    \"atribucia<\/a><\/p>\n

    Preddefinovan\u00fd pou\u017e\u00edvan\u00fd model je v GA4 nastaven\u00fd na model na z\u00e1klade d\u00e1t naprie\u010d kan\u00e1lmi (Cross-channel data-driven model)<\/strong>. Tento model je mo\u017en\u00e9 kedyko\u013evek zmeni\u0165 a zmena je retroakt\u00edvna a teda zmen\u00ed aj historick\u00e9 \u00fadaje.<\/p>\n

    \u017diadny atribu\u010dn\u00fd model nepripisuje atribu\u010dn\u00fd kredit priamym (direct) n\u00e1v\u0161tev\u00e1m, ak cesta ku konverzii nepozost\u00e1va v\u00fdhradne z priamych n\u00e1v\u0161tev.<\/p>\n

    Atribu\u010dn\u00e9 modely<\/h1>\n

    GA4 n\u00e1m na v\u00fdber pon\u00faka (v \u010dase p\u00edsania \u010dl\u00e1nku) 7 atribu\u010dn\u00fdch modelov:<\/p>\n

      \n
    1. Model na z\u00e1klade d\u00e1t naprie\u010d kan\u00e1lmi <\/strong>(Cross-channel data-driven model)<\/li>\n
    2. Model posledn\u00e9ho kliknutia naprie\u010d kan\u00e1lmi<\/strong> (Cross-channel last click model)<\/li>\n
    3. Model prv\u00e9ho kliknutia naprie\u010d kan\u00e1lmi<\/strong> (Cross-channel first click model)<\/li>\n
    4. Line\u00e1rny model naprie\u010d kan\u00e1lmi<\/strong> (Cross-channel linear model)<\/li>\n
    5. Model na z\u00e1klade poz\u00edcie naprie\u010d kan\u00e1lmi<\/strong> (Cross-channel position-based model)<\/li>\n
    6. Model rastu naprie\u010d kan\u00e1lmi<\/strong> (Cross-channel time decay model)<\/li>\n
    7. Model na z\u00e1klade preferovan\u00e9ho posledn\u00e9ho kliknutia v slu\u017ebe Google Ads <\/strong>(Ads-preferred last click model)<\/li>\n<\/ol>\n

      Av\u0161ak v novink\u00e1ch tohto mesiaca Google ozn\u00e1mil<\/a>, \u017ee 4 z nich pl\u00e1nuje postupne odstavi\u0165 kv\u00f4li postupn\u00e9mu vyp\u00ednaniu slu\u017eby Universal Analytics.<\/p>\n

      Jedn\u00e1 sa o modely:<\/strong><\/p>\n